Medios sintéticos y detección de deepfakes

Las imágenes generadas por IA están por todas partes. La mayoría pasan desapercibidas.

Cualquier persona con un ordenador portátil puede generar un rostro fotorrealista, falsificar una foto de daños o falsificar un documento en cuestión de segundos. El ojo humano no puede distinguir la diferencia. Su equipo no puede ampliar la verificación visual manualmente.

La detección de medios sintéticos automatiza lo que los humanos ya no pueden hacer: verificar si una imagen fue capturada por una cámara o creada por una máquina. Una llamada a la API. Veredicto forense instantáneo.

Retrato generado por IA marcado como sintético por la detección de deepfakes ItsReal.
Imagen generada por IA
Medios sintéticos detectados
Solución

Motor de detección multisinal para condiciones del mundo real

Identifique las imágenes generadas y manipuladas por IA antes de que causen daños, tanto en rostros como en documentos y escenas. Análisis forense multisinal. Resultados explicables.

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Foto de perfil de citas analizada para la detección facial generada por IA. Foto del vehículo antes de la manipulación utilizada en la detección de fraudes a seguros. Documento de identidad original antes del análisis de detección de manipulaciones Foto de perfil de citas manipulada con IA detectada como medio sintético Vehículo con arañazos añadidos digitalmente detectado como imagen manipulada Documento de identidad falsificado con intercambio de rostro detectado mediante análisis forense.
Marco: Detección · Análisis En vivo
user_upload_4821.jpg 2,4 MB
Intensidad de la sombra
92%
Simetría
78%
Textura
88%
Geometría
34%
Probablemente generado por IA Bloquear / Escalar

Casos de uso

Cualquier equipo expuesto a contenido visual enviado por usuarios o terceros.

Comercio electrónico y mercados

Detecta fotos de productos generadas por IA, reseñas falsas con selfies sintéticas e imágenes manipuladas en mercados de segunda mano.

Reclamaciones y reclamaciones

Verifica las fotos de daños presentadas con reclamaciones de seguros, solicitudes de garantía y solicitudes de reembolso. Señala las pruebas retocadas con IA o totalmente sintéticas.

Redacciones y medios de comunicación

Revisa el contenido generado por los usuarios, las fotos de agencias y las fuentes de redes sociales antes de publicarlos. Protege la integridad editorial en la era de la IA generativa.

Moderación interna

Añade la detección de medios sintéticos al proceso de moderación de contenidos de tu plataforma. Marca o pon en cuarentena automáticamente las publicaciones generadas por IA antes de que lleguen a los usuarios.

Véalo en acción

Arrastra el control deslizante para mostrar la capa de análisis. Selecciona un tipo de contenido a continuación.

Retrato generado por IA CARA SINTÉTICA CAPA DE ANÁLISIS
Imagen generada por IA
Análisis de retratos
Generado por IA 94 %

Rostro totalmente sintético generado por un modelo de difusión. Los artefactos del dominio de frecuencia y las inconsistencias en la textura confirman que no procede de una cámara. No se ha encontrado ninguna procedencia EXIF o C2PA coincidente.

Intensidad de la sombra
94%
Textura
88%
Simetría
72%
CONFIANZA 94 %
Vehículo con daños añadidos digitalmente analizados mediante detección de manipulación de la escena. REGIÓN MANIPULADA ~32 % del área manipulada CAPA DE ANÁLISIS
Escena original
Imagen generada por IA
Análisis de escena
Manipulado 91 %

Se ha detectado una imagen manipulada. Se han añadido digitalmente arañazos y abolladuras a la superficie del vehículo. Los patrones de ruido inconsistentes y los límites de compresión confirman que se ha editado tras la captura.

Ondas
89%
Reflexión
84%
Fronteras
67%
CONFIANZA 91 %
Documento de identidad falsificado con rostro empalmado detectado mediante análisis forense de documentos. LÍMITE DE EMPALME Intercambio de caras CAPA DE ANÁLISIS
Documento original
Imagen generada por IA
Análisis de documentos
Manipulado 89 %

Se ha detectado una manipulación parcial. Una región que cubre aproximadamente el 18 % del documento muestra artefactos en los límites de empalme que no concuerdan con el contenido circundante. Los patrones de ruido difieren entre la región empalmada y el fondo original.

Límite de empalme
91%
Intensidad de la sombra
45%
Tipografía
62%
CONFIANZA 89 %
Ganador del desafío · Noviembre de 2025

El punto de referencia más alto en el SPRIND Deepfake Detection Challenge

Durante 13 meses y con 12 equipos compitiendo, ItsReal.media logró la mayor precisión general en el Deepfake Detection Challenge, financiado por SPRIND, una rigurosa evaluación respaldada por el gobierno de los sistemas de detección de medios sintéticos.

«El sistema ItsReal.media demostró una solidez excepcional tanto en arquitecturas generativas visibles como invisibles, estableciendo un nuevo punto de referencia para la capacidad de implementación en el mundo real».

— Jurado del SPRIND Challenge
0%
Precisión de la validación interna
0%
Precisión del banco CMB
0%
Precisión en imágenes reales
#1
Clasificación del desafío SPRIND
sprind.org/funke-deepfake →

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