Motor de detección de imágenes basado en IA de altísima precisión. Conjunto multimodelo que fusiona varios modelos especializados y decenas de señales forenses en un metamodelo, validado como el sistema con mejor rendimiento en el SPRIND Challenge.
Análisis forense de imágenes multicapa: varios modelos, decenas de señales, un metamodelo.
Combinamos varios modelos de detección especializados y decenas de indicadores forenses en un único metamodelo, lo que nos permite ofrecer una puntuación de riesgo única y calibrada con una precisión extremadamente alta.
El análisis típico se completa en menos de 2 segundos. Diseñado para flujos de trabajo en tiempo real en los que la velocidad es fundamental: moderación de contenidos, filtrado de archivos subidos y verificación de reclamaciones.
JPEG, PNG, WebP, TIFF y BMP. Hasta 10 MB por archivo. No es necesario realizar ningún tratamiento previo. Envía el archivo original tal cual.
Cada imagen pasa por varios modelos de detección especializados y docenas de indicadores forenses. Un metamodelo fusiona los resultados en una única puntuación de riesgo calibrada.
Evaluación del desafío SPRIND, noviembre de 2024
Condiciones reales: imágenes comprimidas, redimensionadas y reenviadas.
En toda la suite de pruebas en condiciones controladas.
Ganador, Agencia Federal para la Innovación en el Salto
Dónde encaja Frame:Detect en tu flujo de trabajo.
Revisa las fotos de agencias de noticias y el contenido generado por los usuarios antes de su publicación. Protege la integridad editorial mediante la detección automática con IA en el momento de la ingesta.
Detecta fotos de productos generadas por IA e imágenes sintéticas de estilo de vida. Garantiza la autenticidad de los anuncios en tu mercado.
Comprueba las fotos de los daños enviadas junto con las reclamaciones. Señala las pruebas retocadas con IA o totalmente sintéticas antes de que lleguen a los peritos.
Incorpora la detección mediante IA a tu proceso de moderación de contenidos. Identifica automáticamente las publicaciones sintéticas antes de que se difundan por la plataforma.
Habla con el equipo sobre cómo integrar Frame:Detect en tu flujo de trabajo. Analizaremos tus imágenes de muestra con toda la pila de detección.