Comercio electrónico · Fraude en reembolsos y devoluciones

Prevención visual del fraude

Se está utilizando IA generativa para añadir daños falsos a las fotos de los productos y enviarlas como prueba para solicitar un reembolso. Deténgalo antes de emitir el reembolso.

La puntuación de retorno lee el texto de la reclamación de reembolso, identifica los daños descritos y centra el análisis forense exactamente en esas regiones de la imagen.

Moda y ropa Entrega de comida Muebles y hogar Electrónica de consumo
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Mujer sosteniendo unos vaqueros con daños.
Foto de Freepik
Puntuación de fraude de devoluciones
100 = generado íntegramente por IA · 0 = auténtico
0 / 100
0-50 50-70 70-80 80-100
Acción recomendada Solicitar devolución / rechazar
Motor de contexto
1 Reading refund claim
«Recibí los vaqueros con un agujero en la zona del bolsillo trasero...».
2 Extracción de reclamaciones por daños
agujero atrás
3 Análisis de dirección
Centrando el escaneo forense en la zona del bolsillo trasero...
4 Puntuación de la región
Límite de relleno: 91 % · Discrepancia de textura: 87 % · Ausencia de tejido vaquero: 94 %

Cómo funciona el fraude de reembolsos

Las políticas de reembolso sin devolución ahorran millones en logística inversa. Pero también crean una superficie de ataque: basta con enviar una foto convincente del daño para que el reembolso se emita automáticamente.

01
El cliente recibe el artículo.
El producto llega en perfectas condiciones. El cliente abre el paquete y revisa el artículo.
02
Daño añadido en la publicación
Mediante herramientas de IA generativa, el cliente retoca una foto del producto para simular daños de aspecto realista.
03
Reclamación fraudulenta presentada
«El artículo llegó con un agujero quemado en la parte delantera. Solicito el reembolso completo».
04
La revisión manual no puede seguir el ritmo.
Los revisores humanos procesan miles de reclamaciones al día. Los daños generados por la IA son visualmente indistinguibles a gran escala.

Daño real frente a daño generado por IA

«Recibí el jersey con un agujero quemado en la parte delantera. La tela está visiblemente chamuscada y dañada».

Camiseta real con daños
Región de escaneo
Imagen generada por IA
Texto de la reclamación: «Recibí el jersey con un agujero quemado en la parte delantera. La tela está visiblemente chamuscada y dañada».
El daño es auténtico.
Distorsión de la fibra
92%
Gradiente de carbón
89%
Continuidad de la textura
94%
Firma acústica
88%
12 / 100 Puntuación de retorno
Camiseta generada por IA con daños falsos
Anomalía
Imagen generada por IA
Texto de la reclamación: «Recibí el jersey con un agujero quemado en la parte delantera. La tela está visiblemente chamuscada y dañada».
Rellenado con IA · fraude detectado
Distorsión de la fibra
Anomalía del 92 %
Gradiente de carbón
Anomalía del 89 %
Continuidad de la textura
91 % de anomalía
Firma acústica
Anomalía del 87 %
91 / 100 Puntuación de retorno

Tus reglas. Nuestra inteligencia.

Usted define los umbrales. Nosotros proporcionamos la puntuación. Automatice las decisiones de reembolso o derive las reclamaciones al equipo adecuado en función del nivel de riesgo.

0-50
Reembolso instantáneo

El daño coincide con la reclamación. Aprobar el reembolso automáticamente.

50-70
Solicitar pruebas adicionales

Algunas señales son ambiguas. Pida al cliente más fotos o detalles.

70-80
Revisión manual

Se han activado múltiples señales forenses. Envíese a un revisor humano para su inspección.

80-100
Exigir la devolución física o rechazar

Alta probabilidad de manipulación por parte de la IA. Se requiere la devolución del artículo antes de emitir cualquier reembolso.

0%
Aumento del fraude en las devoluciones de la IA (2023-2025)
0%
De las devoluciones del comercio electrónico son fraudulentas.
+0%
Aumento interanual del fraude en las devoluciones
0%
De los minoristas denuncian fraudes basados en fotografías.

Conozca su exposición al fraude en los reembolsos

Procesa tus reclamaciones de reembolso a través de nuestro motor forense. Comprueba qué porcentaje de las fotos de daños contienen manipulación mediante IA.

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