Ganador del desafío SPRIND · Noviembre de 2025

Generar confianza
en lo que ves

Motor forense multicapa para detectar imágenes generadas y manipuladas por IA. Validado de forma independiente. Diseñado para empresas.

Detectar fotograma Auténtico
Imagen de análisis de muestra
Artefactos GAN
Patrones de difusión
Consistencia JPEG
Procedencia C2PA
Coherencia semántica
Plazo reglamentario

La aplicación del artículo 50 de la Ley de IA de la UE comienza el 2 de agosto de 2026.

Etiquetado obligatorio de contenidos generados por IA y divulgación de deepfakes. Sanciones por incumplimiento de hasta 35 millones de euros o el 7 % de los ingresos globales. ¿Está preparada su organización?

Compruebe la preparación para el cumplimiento →
Soluciones

Cómo lo utilizan los equipos

Reclamaciones · Verificación de fraudes
claim_damage_photo.jpg Marcado
Relleno
91%
Desajuste de ruido
74%
Metadatos
88%
Puntuación de riesgo de fraude 0,89

Detenga las reclamaciones fraudulentas antes del pago.

Detecte las fotos de daños generadas y manipuladas por IA en las reclamaciones antes de que lleguen a sus peritos. Obtenga una puntuación de riesgo de fraude por cada envío que se integra en su flujo de trabajo de aprobación existente.

  • Menos pagos fraudulentos
  • Menos revisión manual por reclamación
  • Decisiones listas para auditorías con un registro completo de señales
Más información →
Listado · Subir escaneo
product_hero_img.png Sintético
Artefactos GAN
86%
Textura
79%
Coincidencia EXIF
12%
Acción Lista de cuarentena

Proteja su plataforma de anuncios falsos.

Detecta fotos falsas de productos, imágenes de reembolsos retocadas con IA y anuncios sintéticos antes de que dañen la confianza en tu plataforma. Funciona en el momento de la subida o por lotes.

  • Detección temprana de fraudes en el momento de la carga
  • Aplicación coherente para todos los vendedores
  • Automatización escalable para plataformas de gran volumen
Más información →
Editorial · Verificación de fuentes
breaking_news_photo.jpg Modificado con IA
Patrones de difusión
82%
Manipulación facial
76%
Procedencia C2PA
5%
Veredicto Requiere revisión manual

Verifique antes de publicar.

Las redacciones y los equipos editoriales utilizan Frame:Detect para verificar la autenticidad de las imágenes enviadas por los usuarios, las fotos de agencias y el contenido de las redes sociales antes de su publicación. Proteja su credibilidad editorial.

  • Verificación instantánea de las imágenes originales
  • Detección de deepfakes y cambios de rostro
  • Análisis de procedencia y metadatos
Más información →
Cumplimiento normativo · Registro de auditoría
batch_upload_41.zip Conforme 14:32
user_avatar_set.png Etiquetado por IA 14:28
marketing_hero.jpg Auténtico 14:21
Artículo 50 de la Ley de IA de la UE Listo para la auditoría

Manténgase a la vanguardia de la regulación de la IA

Documente y verifique cómo se filtra el contenido visual en su plataforma. Cumpla con los requisitos del artículo 50 de la Ley de IA de la UE y la DSA mediante registros de pruebas y comprobaciones de procedencia.

  • Preparación para la Ley de IA lista para usar
  • Documentación y exportación aptas para auditorías
  • Reducción del riesgo de incumplimiento normativo gracias a registros a prueba de manipulaciones.
Más información →
Soluciones

Diseñado para su sector

Ganador del desafío SPRIND · Noviembre de 2025

El punto de referencia más alto en el SPRIND Deepfake Detection Challenge

Durante 13 meses y con 12 equipos compitiendo, ItsReal.media logró la mayor precisión general en el Deepfake Detection Challenge, financiado por SPRIND, una rigurosa evaluación respaldada por el gobierno de los sistemas de detección de medios sintéticos.

«El sistema ItsReal.media demostró una solidez excepcional tanto en arquitecturas generativas visibles como invisibles, estableciendo un nuevo punto de referencia para la capacidad de implementación en el mundo real».

— Jurado del SPRIND Challenge
sprind.org/detección-de-deepfakes →
0%
Precisión de la validación interna
0%
Precisión del banco CMB
0%
Precisión en imágenes reales
0
Clasificación del desafío SPRIND
Tecnología

Un motor forense multicapa

Imagen Marco: Detectar C2PA Semántico Metamodelo Puntuación de riesgo
Imagen
Marco: Detectar
C2PA
Semántico
Metamodelo
Puntuación de riesgo
Normas

C2PA y credenciales de contenido

Verificación completa de la cadena de procedencia utilizando los estándares de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido.

Regulación

La Ley de IA de la UE está lista

Diseñado para cumplir con las obligaciones de transparencia del artículo 50 y los requisitos de divulgación de medios sintéticos.

Privacidad

Cumple con el RGPD

Opción de implementación local. Procesamiento de datos dentro de la UE. Sin almacenamiento de imágenes por terceros.

¿Listo para empezar?

Reserve una demostración en vivo o solicite acceso a la API. Ejecutamos la pila de detección completa con sus imágenes de muestra.

Integración

API primero. Modular. Diseñado para adaptarse a los procesos existentes.

API REST

Puntos finales JSON sencillos. Sube una imagen y recibe una evaluación de riesgos estructurada con detalles a nivel de señal.

Implementación en contenedores

Imágenes Docker para cualquier nube. Implemente la detección como un microservicio en su infraestructura existente.

En las instalaciones

Instalación completa en su red. Los datos nunca salen de su entorno. Compatible con aislamiento físico.

Como se ve en
Deutschlandfunk MDR economía
Validado y respaldado de forma independiente por
SPRIND
NEXT Mannheim