Motor forense multicapa para detectar imágenes generadas y manipuladas por IA. Validado de forma independiente. Diseñado para empresas.
Etiquetado obligatorio de contenidos generados por IA y divulgación de deepfakes. Sanciones por incumplimiento de hasta 35 millones de euros o el 7 % de los ingresos globales. ¿Está preparada su organización?
Detecte las fotos de daños generadas y manipuladas por IA en las reclamaciones antes de que lleguen a sus peritos. Obtenga una puntuación de riesgo de fraude por cada envío que se integra en su flujo de trabajo de aprobación existente.
Detecta fotos falsas de productos, imágenes de reembolsos retocadas con IA y anuncios sintéticos antes de que dañen la confianza en tu plataforma. Funciona en el momento de la subida o por lotes.
Las redacciones y los equipos editoriales utilizan Frame:Detect para verificar la autenticidad de las imágenes enviadas por los usuarios, las fotos de agencias y el contenido de las redes sociales antes de su publicación. Proteja su credibilidad editorial.
Documente y verifique cómo se filtra el contenido visual en su plataforma. Cumpla con los requisitos del artículo 50 de la Ley de IA de la UE y la DSA mediante registros de pruebas y comprobaciones de procedencia.
Detecta imágenes generadas y manipuladas por IA en rostros, documentos y escenas.
Más información →Análisis del cumplimiento del artículo 50 de la Ley de IA de la UE y de la DSA para plataformas.
Más información →Una insignia que demuestra que tu biblioteca de contenidos es auténtica.
Más información →Detecta fotos de daños retocadas con IA en las solicitudes de reembolso.
Más información →Una puntuación para la detección de fraudes en reclamaciones de seguros.
Más información →Durante 13 meses y con 12 equipos compitiendo, ItsReal.media logró la mayor precisión general en el Deepfake Detection Challenge, financiado por SPRIND, una rigurosa evaluación respaldada por el gobierno de los sistemas de detección de medios sintéticos.
sprind.org/detección-de-deepfakes →«El sistema ItsReal.media demostró una solidez excepcional tanto en arquitecturas generativas visibles como invisibles, estableciendo un nuevo punto de referencia para la capacidad de implementación en el mundo real».
— Jurado del SPRIND Challenge
Verificación completa de la cadena de procedencia utilizando los estándares de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido.
Diseñado para cumplir con las obligaciones de transparencia del artículo 50 y los requisitos de divulgación de medios sintéticos.
Opción de implementación local. Procesamiento de datos dentro de la UE. Sin almacenamiento de imágenes por terceros.
Reserve una demostración en vivo o solicite acceso a la API. Ejecutamos la pila de detección completa con sus imágenes de muestra.
Puntos finales JSON sencillos. Sube una imagen y recibe una evaluación de riesgos estructurada con detalles a nivel de señal.
Imágenes Docker para cualquier nube. Implemente la detección como un microservicio en su infraestructura existente.
Instalación completa en su red. Los datos nunca salen de su entorno. Compatible con aislamiento físico.